大数据相关职位介绍之二（数据治理，数据库管理员， 数据资产管理师，数据质量专员）
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大数据相关职位介绍之二（数据治理，数据库管理员， 数据资产管理师，数据质量专员）
数据治理工程师/专家（Data Governance Engineer/Expert）
1.元数据管理师（Metadata Manager）
2. 主数据管理师（Master Data Manager）
数据库管理员（DBA -Database Administrator）
数据资产管理师
数据质量专员
总结
数据治理工程师/专家（Data Governance Engineer/Expert）
职位概述：
数据治理工程师/专家负责确保企业的数据质量、合规性和安全性，管理数据生命周期，并制定数据治理策略和流程。他们需要确保公司所有的数据在整个生命周期中都是一致、可用、安全且高效的。该职位通常涉及到跨部门合作，以确保数据治理的标准和政策得以执行。这个职位在这里插入代码片2020 以后比较流程的职位 i
职责：
数据治理策略和框架设计：
设计和实施公司数据治理策略，确保数据管理符合行业最佳实践。 参与制定数据管理政策、标准和流程，确保数据的规范化、标准化管理。
数据质量管理：
负责数据质量的监控与提升，确保数据的准确性、一致性、完整性、时效性和可用性。 设计和实施数据质量控制程序和检查机制。
数据安全与合规性管理：
监督数据的安全性，确保公司数据符合相关法律法规（如GDPR、CCPA等）。 管理和优化数据隐私保护措施，确保敏感数据得到适当保护。
数据生命周期管：
负责数据的采集、存储、访问、使用、备份、归档和销毁等整个生命周期的管理。 促进数据的分类和标识，保证数据的可追溯性。
跨部门协调与支持：
与IT、法务、业务等部门合作，确保数据治理政策的实施。 提供数据治理方面的咨询和支持，推动数据治理的文化在公司内的普及。
工具和平台管理：
选择和管理数据治理工具和平台，确保有效实施数据治理策略。 监控和报告数据治理平台的使用情况，评估工具的有效性。
技术要求：
数据治理框架和方法论： 深入了解常见的数据治理框架（如DAMA、GDPR、ISO 8000等），能够设计并实施适合组织的数据治理策略。 数据质量管理： 熟悉数据质量管理工具（如Informatica、kettle 等）和数据质量评估方法。 数据安全和隐私保护： 理解数据安全和隐私保护相关的法规和技术要求（如加密、访问控制、数据脱敏等）。 熟悉数据安全工具和技术（如数据泄露防护DLP、身份管理IAM等）。 数据库和数据管理技术： 熟悉数据库技术（如mysql 、Orcale 、NoSQL），了解数据存储、数据整合和数据管理的相关技术。 掌握数据仓库、大数据平台、数据湖等技术架构。 ETL和数据集成工具： 熟悉ETL工具和流程，能够设计和优化数据集成与流动流程。 常见工具：Informatica、Talend、Microsoft SSIS等。 云计算平台： 熟悉云平台上的数据管理（如AWS、Azure、Google Clo